Podle
Titulek:
S celosvětovým rozšířením Covid-19 organizují zaměstnanci ve výrobě lékařských masek masky.
Nový projekt financovaný NSF vyvíjí model, který pomáhá výrobcům otáčet a vyrábět osobní ochranné prostředky.
Na začátku krize Covid-19 sestavil stát Massachusetts výrobní pohotovostní tým, který měl reagovat na zoufalé potřeby osobních ochranných prostředků (OOP), zejména masek a plášťů. Massachusetts Emergency Response Team (M-ERT) – podporováno S Fakulta, studenti, zaměstnanci a absolventi – pomohli místním výrobcům vyrobit více než 9 milionů položek OOP a také velké množství dezinfekčních prostředků na ruce, dezinfekčních prostředků a testovacích tamponů.
V návaznosti na zkušenosti a znalosti získané prací M-ERT vyvíjí nový projekt nedávno financovaný Národní vědeckou nadací (NSF) model spolupráce v síti, který má pomoci ekosystémům rychle se organizovat a umožnit výrobcům v případě nouze „otáčet se“ od výroby jejich standardních produktů po výrobu OOP nebo jiného naléhavě potřebného zboží. Elisabeth Reynolds, výkonná ředitelka pracovní skupiny MIT pro budoucí práci a MIT Industrial Performance Center, John Hart, profesor strojírenství a ředitel laboratoře pro výrobu a produktivitu, Ben Linville-Engler, ředitel průmyslu a certifikace pro návrh a správu systému Program a Haden Quinlan, programový manažer Centra MIT pro aditivní a digitální pokročilé výrobní technologie, spolupracují s výzkumnými pracovníky z University of Massachusetts v Lowellu a Worcester Polytechnic Institute a Massachusetts Technology Collaborative.
„Produkční ekosystém v Massachusetts se ukázal jako nesmírně cenný v reakci na Covid-19,“ říká Reynolds, „a byl aktivován důležitými způsoby díky spolupráci M-ERT.“
Grant NSF umožňuje výzkumným pracovníkům shromažďovat a učit se z údajů z nedávných nouzových výrobních snah a navrhovat model sítě a spolupráce, který lze použít pro výrobu v budoucích krizích. Síť RESPOND (Rapid Execution for Scaling Production of Needed Designs) pomůže vybudovat multidisciplinární a různorodý ekosystém zúčastněných stran, který může v době krize podporovat produkci nových produktů ve velkém množství.
“S tímto grantem můžeme zpětně vyšetřit, co jsme udělali.” [with M-ERT]„Říká Linville-Engler,“ abychom se v budoucnu mohli pokusit proaktivně to udělat a usilovat o rozvoj a vytváření ekosystémů. Vidíme, jak lidé v takové informační síti pracují. “
Linville-Engler popisuje tento typ modelování sítí jako úvahu „sítě sítí“ s rozvojem nejistot, požadavků a požadavků napříč různými uzly.
„Tento projekt ukazuje důležité způsoby, jak pomocí digitálních nástrojů pokročit ve výrobě v regionálních a národních oblastech,“ říká Hart. „Doufáme, že dokážeme naše poznatky implementovat ve velkém měřítku a přispět k agilitě výrobního ekosystému.“
Kromě síťového projektu RESPOND byla nedávno federálně financována řada dalších výrobních úsilí založených na MIT. Hart, Linville-Engler a Quinlan navrhují a učí nový online kurz agilní výroby. Reynolds spolu s Julie Shah, docentkou na Aerospace Institute and Laboratory of Computer Science and Artificial Intelligence, a Paul Osterman, profesor lidských zdrojů a managementu na MIT Sloan, obdrželi také NSF Planning Fellowship in Understanding Man. Technologická hranice jako součást výzkumu souvisejícího s pracovní skupinou MIT pro budoucí práci.
„Tyto snahy znamenají obnovený závazek k výrobě v této zemi,“ říká Reynolds. „Jsme ve skutečném bodu obratu ve světě pokročilé výroby, přerušovaný novými daty a novými výzvami.“