Vědci ukazují, jak statistická fyzika může odhalit umělecké trendy napříč časem a kulturou

Nakreslete hranici, abyste odpověděli na velké otázky

Algoritmy ukázaly, že kompoziční struktura obrazů západní krajiny se mezi lety 1500 až 2000 „podezřele“ plynule změnila, což může být způsobeno zkreslením výběru kurátorů umění nebo v uměleckohistorické literatuře fyziky z Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST) a kolegové se hlásí v Postup Národní akademie věd (PNAS).

Statistický fyzik KAIST Hawoong Jeong pracoval se statistiky, digitálními analytiky a historiky umění v Koreji, Estonsku a Spojených státech, aby objasnili, zda mohou počítačové algoritmy pomoci vyřešit dlouhodobé otázky týkající se principů designu v krajinomalbách, jako je umístění horizontu a další klíčové prvky.

Algoritmus postupně rozkládá obraz

Obrázek 1. Algoritmus rozděluje obraz krok za krokem na základě množství informací v každé následující oblasti. Obrazový kredit: KAIST

“Základní otázkou mezi historiky umění je, zda umělecká díla obsahují organizační principy, které přesahují kulturu a čas, a pokud ano, jak se tyto principy vyvinuly v průběhu času,” vysvětluje Jeong. „Vyvinuli jsme informační a teoretický přístup, pomocí kterého lze zachytit kompoziční vztah v krajinných obrazech, a zjistili jsme, že preferovaný kompoziční vztah se v průběhu času systematicky rozvíjel.“

Digitální verze téměř 15 000 kanonických krajinomalby od západní renesance v 16. století po novější současné umění byly provedeny pomocí počítačového algoritmu. Algoritmus postupně rozděluje obrazový materiál na vodorovné a svislé čáry v závislosti na množství informací v každém následujícím oddílu. Umožňuje vědcům posoudit, jak umělci a různé styly umění skládají krajinářské umění z hlediska umístění klíčových komponent díla, stejně jako výšky nebo hloubky horizontu krajiny.

Algoritmus kategorií malby

Obrázek 2. Obrázky byly rozděleny do čtyř kategorií podle toho, jak byly jejich kompozice rozděleny na první dva řádky vyvinuté algoritmem. Obrazový kredit: KAIST

Vědci nejprve analyzovali první dvě dělicí čáry identifikované algoritmem na obrazech a zjistili, že je lze rozdělit do čtyř skupin: počáteční vodorovná čára následovaná druhou vodorovnou čarou (HH); počáteční vodorovná čára následovaná druhou svislou čarou (HV); svislá čára následovaná vodorovnou čarou (VH); nebo svislá čára následovaná svislou čarou (VV) (viz obrázky 1 a 2). Poté se podívali na kategorizace v průběhu času.

Zjistili, že před polovinou devatenáctého století byl dominantní kompoziční typ HV, následovaný HH, VH a VV. Polovina devatenáctého století poté přinesla změny, přičemž kompoziční styl HV ztrácel na popularitě, jak se kompoziční styl HH zvyšoval. Ostatní dva styly zůstaly relativně stabilní.

Vědci také studovali, jak se horizontální linie oddělující oblohu a pevninu v průběhu času změnila. V 16th V 18. století byla dominantní horizontální linie malby nad středem plátna, ale v 17. století se postupně svažovala dolů do spodního středu plátna, kde zůstala až do poloviny 19. století. Poté se linie horizontu postupně opět zvedla.

Je zajímavé, že algoritmus ukázal, že tyto výsledky byly podobné napříč kulturami a uměleckými obdobími, a to i v obdobích, v nichž dominovaly různé umělecké styly. Tato podobnost proto může být funkcí zkreslení v souboru dat.

„V posledních několika desetiletích kunsthistorici upřednostňovali argument, že vývoj uměleckého projevu se značně lišil, než aby nabídl relativně hladší konsensuální příběh v západním umění,“ říká Jeong. „Tato studie slouží jako připomínka, že obrovské množství dostupných údajů může vést k vážným předsudkům.“

Vědci dále chtějí rozšířit svou analýzu na různorodější umělecká díla, protože tento konkrétní soubor dat byl nakonec zaujatý západem a muži. Říká se, že budoucí analýzy by měly zohlednit také diagonální kompozice v obrazech.

Odkaz: „Analýza dějin krajinného umění s teorií informací“, autor: Byunghwee Lee, Min Kyung Seo, Daniel Kim, In-seob Shin, Maximilian Schich, Hawoong Jeong a Seung Kee Han, 27. října 2020, Postup Národní akademie věd.
DOI: 10.1073 / pnas.2011927117
Tuto práci podpořila Korejská národní výzkumná nadace (NRF).

Related articles

Comments

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Share article

Latest articles

Vědci navrhují vzorky tekutých krystalů s vlastním pohonem

Nový výzkum ukazuje, že pohyb tekutých krystalů lze použít k nasměrování vývoje autonomních materiálů, které dokáží snímat vstupy, zesilovat signály a dokonce vypočítávat informace....

Činnosti v rizikových kruzích mozku mohou předpovídat změny cen akcií

Podle Společnost pro neurovědy 8. března 2021 Celý mozek potvrzuje, že aktivita v predikovaných oblastech předpovídá směr a skloňování ceny akcií. Nahoře, směr ceny akcií:...

Nenásytná poptávka po konopí vytváří obrovskou uhlíkovou stopu

Emise skleníkových plynů z životního cyklu pěstování konopí modelované v USA po celém světě Uznání: Hailey Summers / Colorado State University Vědci z Colorado State...

Hubble objevil nádhernou hvězdnou školku

po Evropská kosmická agentura / Hubble 8. března 2021 AFGL 5180, školka krásných hvězd v souhvězdí Blíženců (Gemini), byla zachycena Hubbleovým kosmickým dalekohledem. Poděkování: ESA /...

Biologové a matematici z MIT odhalují, jak se vajíčka tak zvětšují

Zasunuté ošetřovatelské buňky ovocných mušek vytlačují jejich obsah do velké vaječné buňky. Uznání: Jasmine Imran Elsus Růst vajec závisí na fyzikálních jevech, které brání...

Newsletter

Subscribe to stay updated.