Nový nástroj Deep Learning AI může způsobit revoluci v mikroskopu

Obrázek ukazuje, jak se neurální síť používá k získání zajímavých informací z obrazu mikroskopu. Půjčka: Aykut Argun

Nástroj AI vyvinutý na univerzitě v Göteborgu nabízí nové možnosti pro analýzu snímků pořízených mikroskopem. Studie ukazuje, že tento nástroj, který si již získal mezinárodní uznání, může zásadně změnit mikroskop բաց připravit cestu novým objevům և pro použití հետազոտ ve výzkumu, průmyslu:

Jádrem studie je hloubkové školení – typ umělé inteligence (IT) – strojové učení, se kterým každý den komunikujeme, často o tom vůbec nepřemýšlíme. Například když se ve Spotify objeví nová skladba podobná písním, které jsme slyšeli dříve, nebo když náš fotoaparát mobilního telefonu automaticky najde nejlepší nastavení և upraví barvy na fotografii.

„Hluboké učení otřáslo světem, mělo obrovský dopad na mnoho průmyslových odvětví, oborů, vědeckých oborů. „Nyní jsme vyvinuli nástroj, který nám umožňuje využít neuvěřitelný potenciál hloubkového učení se zaměřením na mikroskopické obrazy,“ uvedl Benjamin Midtvedt, Ph.D., hlavní autor studie.

Hloubkové učení lze popsat jako matematický model používaný k řešení problémů, které je obtížné vyřešit pomocí tradičních algoritmických metod. Velkou výzvou pod mikroskopem je získat co nejvíce informací z dat zabalených obrázků a právě zde se ukázalo, že hloubkové školení je velmi efektivní.

Benjamin Midtvedt

Benjamin Midtwed Půjčka – Aikut Argun

Nástroj vyvinutý výzkumnými partnery Midtvedta zahrnuje neuronové sítě, které se z obrazu naučí přesné informace, které výzkumník chce, a to prohlížením velkého počtu obrazů známých jako tréninková data. Tento nástroj zjednodušuje proces generování tréninkových dat ve srovnání s manuálním zpracováním, takže místo měsíce můžete vytvořit desítky tisíc obrázků za měsíc.

„To vám umožní rychle extrahovat více detailů z obrazů mikroskopů bez nutnosti složité analýzy pomocí tradičních metod. Kromě toho jsou výsledky reprodukovatelné, přizpůsobené a lze získat konkrétní informace pro konkrétní účel.

Nástroj například umožňuje uživateli určit velikost velmi malých částic ի vlastnosti materiálu և snadno spočítat և klasifikovat buňky. Vědci již prokázali, že tento nástroj mohou používat průmyslová odvětví, která potřebují vyčistit své emise, protože mohou v reálném čase zjistit, zda byly odstraněny všechny nežádoucí částice.

Vědci doufají, že v budoucnu by tento nástroj mohl být použit k mapování buněčných obranných mechanismů buňky, což by mohlo otevřít obrovské možnosti pro nové léky a léčbu.

„O nástroj jsme již viděli velký mezinárodní zájem. „Bez ohledu na mikroskopické výzvy mohou vědci nyní snadněji analyzovat, provádět nové objevy, implementovat nápady a vytvářet nové pole ve svém oboru.“

Odkazy:

„Numerický digitální mikroskop s hloubkovým tréninkem“ Benjamin Midtvedt, Saga Helgadotir, Aikut Argun, Jesus Pineda, Daniel Midtvedt, John Ivan Volp, 2021 19. února Recenze aplikované fyziky,
DOI: 10.1063 / 5.0034891:

„Charakterizace rychle přesných nanočástic pomocí hlubokého učení Vylepšená axiální holografie“ Benjamin Midtvedt, Eric Olsen, Frederick Eklund, Frederick Hockey, Caroline Beck Adiels, ovan ovan Joldi ACS Nano:,
DOI: 10,1021 / acsnano.0c06902:

Related articles

Comments

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Share article

Latest articles

Skladování obnovitelné energie v kamenech místo lithiových baterií

V případě přebytku elektřiny z větru nebo slunce se energetická rezerva nabije. To se děje prostřednictvím systému kompresorů a turbín, které čerpají tepelnou...

Houby mohou léčit bakterie a obohatit půdu o živiny

Aeroskulární mykorhizní houby se rozprostírají přes dlouhé vláknité struktury zvané krásně až k zemi. Krásy, menší než lidské vlasy, lze vidět mezi kořeny...

Světlo zapíná barvy a vzory objektů

Nový systém využívá ultrafialové světlo, které se promítá na objekty natřené barvou aktivující světlo, ke změně reflexních vlastností barvy a vytváření obrazů během několika...

Ne! Je pravděpodobnější, že žádosti o půjčku zpracované kolem poledne budou zamítnuty

Úředníci bankovních půjček pravděpodobněji budou schvalovat žádosti o půjčky dříve a později během dne, zatímco „únava z rozhodování“ kolem poledne je spojena s nedodržováním...

Náročné modely před oddělením v Bothnian Bay

19. dubna 2021 Mořský led na severu Baltského moře vykazuje některé přesvědčivé vzory, než se na jaře roztaví a setře. Na rozdíl od mořského ledu, který...

Newsletter

Subscribe to stay updated.