Populární robotické vysavače lze dálkově rozbít, aby fungovaly jako mikrofon

Vědci rozebrali robotický vysavač, který nahrával hudbu na dálku ձայն.

Tým vědců ukázal, že oblíbené robotické domácí vysavače lze dálkově rozbít, aby fungovaly jako mikrofony.

Vědci, včetně Nirupam Roy, odborného asistenta na katedře informatiky na University of Maryland, shromáždili informace od populárního laserového navigačního robota pro použití zpracování signálu, hloubkové tréninkové techniky pro obnovení řeči a televizní programy. zařízení ve stejné místnosti.

Výzkum ukazuje potenciál jakéhokoli zařízení využívajícího technologii detekce světla (Lidar), které by mělo být použito ke sběru zvuku, i když nemá mikrofon. Tato práce byla ve spolupráci s docentem Un Hahnem ze Singapurské univerzity představena na konferenci Computing Machine Association Conference on Embedded Network Sensor Systems (SenSys 2020) v roce 2020. 18. listopadu.

Odpadkový koš Vacuumbot:

Vědci přestavěli laserový navigační systém na vakuového robota (vpravo), aby zachytil zvukové vibrace a zaznamenal lidskou řeč, když se odpadky skládaly z předmětů poblíž mikrofonu počítače na podlaze. Uznání: Sriram Sami

„Vítáme tato zařízení v našich domovech; nepřemýšlíme o tom,“ řekl Roy, který spolupředsedá Institutu pro pokročilý počítačový výzkum (UMIACS) University of Maryland. „Ukázali jsme však, že i když tato zařízení nemají mikrofony, můžeme systémy, které používají k navigaci, znovu použít ke špehování konverzací a potenciálnímu odhalení soukromých informací.“

Navigační systémy Lidar ve vakuových robotech pro domácnost vyzařují laserový paprsek po místnosti և cítí odraz laseru, když vyskočí z blízkých předmětů. Robot používá odražené signály k mapování místnosti, aby zabránil kolizím při pohybu domem.

Odborníci na ochranu soukromí navrhli, aby mapy vytvořené vakuovými roboty, které jsou často uloženy v cloudu, vytvářely potenciální narušení ochrany soukromí, které inzerentům umožňují získat informace o položkách, jako je velikost domu, výše příjmů a další problémy životního stylu. Informace: Roy a jeho tým se zajímali o to, zda by Lidar těchto robotů mohl také představovat potenciální bezpečnostní rizika jako záznamníky pro domácnosti nebo firmy uživatelů.

Zvukové vlny způsobují vibrace předmětů, և tyto vibrace způsobují malé změny světla odrážejícího se na předmět. Laserové mikrofony používané ve špionáži od 40. let 20. století dokážou tyto vibrace převést na zvukové vlny. Laserové mikrofony se však spoléhají na cílový laserový paprsek, který odráží velmi ploché povrchy, jako jsou skleněná okna.

Vysavače signalizují

Algoritmy hlubokého učení byly schopné interpretovat rozptýlené zvukové vlny, jako jsou ty výše, které zachytávaly vakuum robotů, detekovaly čísla a hudební sekvence. Uznání: Sriram Sami

Vacuum Lidar na druhé straně zkoumá prostředí pomocí laseru a snímá, jak nepravidelně nabité objekty rozptylují světlo. Rozptýlený signál přijímaný vakuovým senzorem poskytuje pouze část informací potřebných k obnovení zvukových vln. Vědci si nebyli jisti, zda lze vakuový spouštěcí systém Lidar použít jako mikrofon, nebo zda lze signál interpretovat do smysluplných zvukových signálů.

Nejprve vědci prolomili vakuum robotů, aby ukázali, že dokážou ovládat polohu laserového paprsku, posílat citlivá data do svých notebooků přes Wi-Fi, aniž by zasahovali do navigace zařízení.

Dále experimentovali se dvěma zdroji zvuku. Jedním ze zdrojů byla čísla lidského hlasu přehrávaná na reproduktorech počítače a druhým byl zvuk z různých televizních pořadů přehrávaných prostřednictvím televizních zvukových seriálů. Roy a jeho kolegové poté zachytili laserový signál snímaný vakuovým navigačním systémem, který se odrazil od různých objektů v blízkosti zdroje zvuku. Položky zahrnovaly odpadkový koš, lepenkovou krabici, kontejner a polypropylenový sáček – předměty, které se běžně nacházejí na běžné podlaze.

Vědci přenášeli přijaté signály pomocí algoritmů hloubkového učení, které byly trénovány tak, aby odpovídaly lidským hlasům nebo určovaly hudební sekvence z televizních pořadů. Jejich počítačový systém, kterému říkají LidarPhone, identifikuje 90% և odpovídá konverzačním číslům přesnost:„Rovněž určoval televizní pořady z minut po minutě s přesností přes 90%.

„Tento druh hrozby může být nyní silnější než kdykoli předtím, když si myslíte, že si všichni objednáváme jídlo po telefonu, pořádáme počítačové schůzky, často mluvíme o našich kreditních kartách nebo bankovních informacích,“ řekl Roy. „Ale nejvíce mě znepokojuje, že může odhalit mnohem více osobních informací. Tento typ informací vám může říct o mém životním stylu, kolik hodin pracuji a dalších věcech, které dělám. A to, co sledujeme v televizi, může odhalit naši politickou orientaci. „Je to velmi důležité pro někoho, kdo by chtěl manipulovat politické volby nebo mi zasílat velmi konkrétní zprávy.“

Vědci poukazují na to, že vysavače jsou jen jedním příkladem potenciální zranitelnosti vůči špionáži na základě Lidaru. Mnoho dalších zařízení může být otevřeno podobným útokům, například infračervené senzory smartphonu používané k rozpoznávání obličeje nebo pasivní infračervené senzory používané k detekci pohybu.

„Myslím, že se jedná o významnou práci, díky níž si výrobci budou uvědomovat tyto příležitosti, přinutí komunitu zabezpečení a ochrany osobních údajů hledat řešení, jak tomuto typu útoku zabránit,“ řekl Roy.

Tento výzkum byl částečně podpořen prvotřídním grantem od Science Research Foundation Ministerstva školství v Singapuru (cena č. R-252-000-A26-133).

Výzkumný článek: „Špionáž s robotickým vysavačem. Odposlech prostřednictvím senzorů Lidar, Sriram Sami, Yimin Dai, Sean Rui Xiang Tan, Nirupam Roy և Jun Han

Odkaz. “Špionáž na robotickém vysavači.” Odposlech od Leader Sensors “Sriram Sami, Yimin Dai, Sean Rui Xiang Tan, Nirupam Roi և Jun un Han, 2020 Listopad, ACM SenSys 2020:,
DOI: 10.1145 / 3384419.3430781:

Related articles

Comments

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Share article

Latest articles

Aby se objev urychlil, vychází z mřížky vysoce dimenzionální infračervený mikroskop

Příklad vzoru dlaždice použitého ke skenování kulatého červa C. elegans. Non-grid pattern dává algoritmu vzorkování větší flexibilitu pro rychlé resetování oblastí zájmu. ...

Starověcí zirkonové říkají, že desková tektonika začala před 3,6 miliardami let – významná událost pro přivítání Země k životu

Zirkony studované výzkumným týmem byly vyfotografovány pomocí katholluminiscence, techniky, která umožňuje týmu vizualizovat vnitřek krystalů pomocí speciálního rastrovacího elektronového mikroskopu. Tmavé kruhy na...

Můžeme opioidy zvýšit návykovostí? [Video]

V roce 2017 byly miliony lidí po celém světě závislí na opioidech a 115 000 zemřelo na předávkování. Opioidy jsou nejsilnější léky proti bolesti, které...

V místě vazby protilátek ve variantách viru COVID-19 – hlavní důsledky pro budoucí vakcíny

Výzkumný tým Penn State zjistil, že N protein na SARS-CoV-2 je uložen ve všech pandemických koronavirech souvisejících se SARS (nahoře vlevo: SARS-CoV-2, civet, SARS-CoV,...

NASA investuje 105 milionů amerických dolarů do vývoje inovativních technologií pro malé podniky ve Spojených státech

NASA Má dlouhou historii podpory amerických podnikatelů při vývoji technologií od nápadu po obchodní připravenost. Agenturní program Small Business Innovation Research (SBIR) dále podporoval...

Newsletter

Subscribe to stay updated.