Objevujte skrytá archeologická naleziště pomocí umělé inteligence a satelitních snímků

AI vyvinutá výzkumníky IIT bude analyzovat satelitní snímky a objevit stopy skrytých archeologických nalezišť. Fotografický kredit: ESA / IIT

Skener pro pilotní projekt kulturní krajiny použije umělou inteligenci k objevení archeologického dědictví podzemí. Projekt potrvá tři roky a bude jej provádět IIT ve spolupráci s Evropskou kosmickou agenturou.

Projekt „Kulturní krajiny“ (CLS) vznikl ze spolupráce mezi Istituto Italiano di Tecnologia (IIT – italský technologický institut) a Evropskou kosmickou agenturou (ESA) za účelem identifikace archeologických nalezišť shora pomocí analýzy umělých satelitních snímků Inteligence (AI ). Výzkumníci z IIT Centra pro technologie kulturního dědictví v Benátkách pod vedením Arianny Travigliové představí umělou inteligenci, která pomůže archeologům vysledovat starodávnou přítomnost člověka odhalením skrytých stop v zemi. AI bude schopna detekovat i minimální nebo nepostřehnutelné odchylky vegetace nebo jiné speciální známky povrchu, které mohou naznačovat přítomnost dosud neobjevených pozůstatků. Projekt potrvá tři roky a, pravděpodobně jako okamžitý výsledek, bude mít lepší schopnost identifikovat místa dědictví ohrožená rabováním.

V posledních desetiletích se při identifikaci podzemních kulturních památek používají data dálkového průzkumu Země, pomocí nichž lze v podzemí najít zakopané objekty pomocí obrazů, na nichž lze identifikovat archeologické depozity v podzemí na základě anomálií a stop v holých půda, plodiny nebo vegetace. Předchozí studie Arianny Travigliové již prozkoumaly potenciální výhody vývoje automatizovaného dálkového průzkumu Země, ale také ukázaly, že současné technologie mají určitá omezení a mohou detekovat pouze velmi konkrétní objekty. V tomto scénáři se webové platformy s bezplatnými datovými soubory vzdáleného průzkumu exponenciálně rozrostly a jsou rozsáhle využívány komunitou dědictví po celém světě. Patří mezi ně Copernicus, bezplatná a otevřená satelitní datová platforma pro pozorování Země, kterou koordinuje Evropská komise ve spolupráci s ESA.

Vizuální analýza dat pocházejících z těchto platforem je však extrémně složitá kvůli velkému množství dat, která je třeba spravovat, a skutečnosti, že obrázky musí být zobrazeny a interpretovány lidmi. Skutečnou výzvou pro Travigliinu výzkumnou skupinu je proto přidání strojního naklápění a umělého vidění podporovaného počítačem, které tuto práci výrazně usnadní. Tato skupina jako jedna z mála na světě vyvinula algoritmy pro automatickou detekci archeologických a kulturních památek.

Projekt „Kulturní krajiny“ (CLS) bude proto usilovat o inovativní přístup, jehož cílem je překonat současné metody založené na subjektivním pozorování a díky pokročilým metodám výpočtu umožnit širší a přesnější detekci.

Vědci použijí teledata získaná z platformy Copernicus k definování adaptabilního a robustního širokospektrálního procesu automatického rozpoznávání přizpůsobeného místům kulturního dědictví. Automatické dálkové snímání pomocí strojového učení umožní přesnější rozpoznávání objektů kulturního dědictví prostřednictvím satelitních snímků a jasnější identifikace starodávných systémů dělení půdy.

Algoritmy strojového učení lze automaticky vylepšovat získáváním zkušeností v procesu postupného samoučení. Proto bude AI schopna identifikovat potenciální podzemní archeologická naleziště s rostoucí přesností.

Tento přístup AI dokáže detekovat objekty nebo nepravidelnosti, které normálně lidské oko nevidí. Kombinace těchto prvků nabízí možnost pozorování stop ve vegetaci, na holé zemi, v prohlubních a v rostlinných značkách. Díky své podpoře proto AI bude podporovat současné postupy interpretace fotografií založené na subjektivních pozorováních přesnost při analýze obrazů a schopnosti prozkoumat větší prostorové oblasti. Dalším aspektem, který vývoj automatizovaného dálkového průzkumu Země bude určitě těžit, je zvýšená schopnost uchovat kulturní dědictví. Okamžitým výsledkem je skutečně lepší schopnost reagovat na kulturní hrozby, která identifikuje místa dědictví ohrožená rabováním.

dodatečné informace

Pilotní projekt Scanner kulturní krajiny je výsledkem partnerství mezi Centrem IIT pro technologii kulturního dědictví a Evropskou kosmickou agenturou (ESA).

Arianna Traviglia je koordinátorkou IIT Centra pro technologii kulturního dědictví (CCHT) v italských Benátkách. Její výzkumná oblast je na křižovatce správy informací a humanitních věd a zaměřuje se především na výuku začleňování digitálních technologií do studia a správy kulturního dědictví. Její odborné znalosti spočívají v multispektrálním / hyperspektrálním zpracování obrazu a interpretaci fotografií: S výzkumnými zájmy v oblasti krajinné archeologie a dálkovým průzkumem Země, která zahrnuje akademickou kariéru více než 15 let, je mezinárodně uznávanou odbornicí ve svém oboru.

Related articles

Comments

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

Share article

Latest articles

Tající ledové listy způsobují, že hladiny moře vzrostou až na 18 metrů

Je dobře známo, že zvýšení hladiny moře způsobené klimatem je hlavní hrozbou. Nový výzkum zjistil, že předchozí události ztráty ledu by mohly způsobit...

Sledujte teplo a hledejte stopy k planetární evoluci

Kosmická loď NASA Galileo zachytila ​​Jupiterův měsíc Io, třetí největší satelit na Zemi, podstupující sopečnou erupci. Zkroucená oběžná dráha Io ji vrhá do neustálého...

Viry bez chřipky mají onemocnění podobné chřipce a úmrtnost

Non-chřipkové respirační virové infekce (NIRV) jsou spojeny s chřipkovými chorobami a úmrtností u hospitalizovaných dospělých, podle nové studie v CMAJ (Journal of Canadian Medical...

V období křídy se Severní Amerikou potulovalo 2,5 miliardy T. Rexes

Analýza toho, co je o dinosaurovi známo, vede k závěru, že jich bylo v průběhu času 2,5 miliardy. Jako mnoho Tyrannosaurů se Rexes potuloval v...

Vědci vizualizují pohyb vírů v kvantové supratekuté turbulenci

Obrázek ukazuje kvantové vírové trubice, které podléhají zjevné superdifúzi. Bílé tečky představují zachycené částice, které vědci sledovali, aby vizualizovali a sledovali pohyb trubic,...

Newsletter

Subscribe to stay updated.